Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi programı, 2026 yılı YKS yerleştirme sonuçlarına göre Türkiye genelinde 17 farklı üniversitede toplam 495 kontenjan ile öğrenci kabul etmiştir. Bu programa en son yerleşen adayın başarı sırası 1.083.064, taban puanı ise 179,20 olarak kaydedilmiştir.
Bu bölümü barındıran üniversitelerin %71'si Devlet, %29'si ise Vakıf (özel) üniversitelerinden oluşmaktadır. SAY puan türü ile öğrenci kabul eden bu bölümün en yüksek taban puanı 440,00, en düşük taban puanı ise 179,20'dir. Bölüme yerleşen öğrencilerin en son başarı sırası 1.083.064 iken, en iyi dereceye sahip öğrencinin başarı sırası 73.360 olarak gerçekleşmiştir. Bu bölümün taban puanları son 1 yılda ülke genelinde ortalama %4,1 oranında gerileme (düşüş) trendi göstermiştir.
📊 2026 Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları Tablosu
| Üniversite Adı | Bölüm | Yıl | Kont. | Yer. | Taban Puan | Başarı Sırası | Yıllık Değişim |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Amasya Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi | 2026 | 30 | 30 | 309,47631 | 283.660 | 📉 -35.872 |
| 2025 | - | - | 318,71408 | 247.788 | - | ||
| 2024 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| Atatürk Üniversitesi (Erzurum) | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi | 2026 | 30 | 30 | 299,02500 | 314.617 | 📉 -17.315 |
| 2025 | - | 30 | 303,18622 | 297.302 | 📉 -70.257 | ||
| 2024 | - | 30 | 312,82001 | 227.045 | - | ||
| 2023 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| Atatürk Üniversitesi (Erzurum) | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi | 2026 | 2 | 1 | - | - | - |
| 2025 | - | 1 | 237,52191 | 723.043 | - | ||
| 2024 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| Bursa Teknik Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi | 2026 | 30 | 30 | 405,48540 | 110.297 | 📉 -25.802 |
| 2025 | - | 30 | 412,39048 | 84.495 | 📉 -9.448 | ||
| 2024 | - | 30 | 407,39581 | 75.047 | - | ||
| 2023 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| Çukurova Üniversitesi (Adana) | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi 🇬🇧 İngilizce | 2026 | 30 | 30 | 362,56524 | 169.375 | 📉 -45.262 |
| 2025 | - | 30 | 380,62585 | 124.113 | - | ||
| 2024 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| Çukurova Üniversitesi (Adana) | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi 🇬🇧 İngilizce | 2026 | 2 | 0 | - | - | - |
| 2025 | - | 1 | 275,64780 | 417.715 | - | ||
| 2024 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| Eskişehir Teknik Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi 🇬🇧 İngilizce | 2026 | 30 | 30 | 432,91520 | 80.534 | 📉 -9.545 |
| 2025 | - | 30 | 424,69940 | 70.989 | - | ||
| 2024 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| Hitit Üniversitesi (Çorum) | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi | 2026 | 30 | 31 | 305,83395 | 294.047 | 📉 -1.236 |
| 2025 | - | 30 | 304,45497 | 292.811 | - | ||
| 2024 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| İstanbul Beykent Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi | 2026 | 34 | 34 | 179,20491 | 1.083.064 | - |
| 2025 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2024 | - | - | - | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| İstanbul Beykent Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi 🟢 Burslu | 2026 | 5 | 5 | 351,21018 | 189.017 | - |
| 2025 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2024 | - | - | - | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| İstanbul Rumeli Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi 🟢 Burslu | 2026 | 5 | 5 | 364,64906 | 166.003 | 📈 +4.214 |
| 2025 | - | 5 | 352,14067 | 170.217 | - | ||
| 2024 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| İstanbul Rumeli Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi 🇬🇧 İngilizce 🟢 Burslu | 2026 | 5 | 5 | 337,90971 | 214.996 | - |
| 2025 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2024 | - | - | - | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| İstanbul Topkapı Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi | 2026 | 34 | 34 | 232,33527 | 661.981 | - |
| 2025 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2024 | - | - | - | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| İstanbul Topkapı Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi 🟢 Burslu | 2026 | 5 | 5 | 355,15023 | 181.829 | - |
| 2025 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2024 | - | - | - | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| Kapadokya Üniversitesi (Nevşehir) | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi 🟢 Burslu | 2026 | 7 | 7 | 328,43881 | 235.942 | 📉 -3.255 |
| 2025 | - | 7 | 324,21044 | 232.687 | - | ||
| 2024 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| Kayseri Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi | 2026 | 30 | 30 | 342,64670 | 205.377 | 📉 -21.077 |
| 2025 | - | 30 | 344,90847 | 184.300 | - | ||
| 2024 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| Kocaeli Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi | 2026 | 30 | 30 | 398,20215 | 119.145 | 📉 -28.747 |
| 2025 | - | 30 | 407,10528 | 90.398 | 📉 -4.019 | ||
| 2024 | - | 30 | 396,41070 | 86.379 | - | ||
| 2023 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| Konya Teknik Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi | 2026 | 40 | 40 | 360,78321 | 172.219 | 📉 -29.427 |
| 2025 | - | 40 | 367,97826 | 142.792 | 📉 -19.694 | ||
| 2024 | - | - | 366,28724 | 123.098 | - | ||
| 2023 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| Lefke Avrupa Üniversitesi (Kktc-Lefke) | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi 🇬🇧 İngilizce 🟢 Burslu | 2026 | 30 | 30 | 193,11129 | 996.878 | - |
| 2025 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2024 | - | - | - | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| Manisa Celâl Bayar Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi | 2026 | 30 | 30 | 370,01051 | 157.764 | 📉 -37.292 |
| 2025 | - | 30 | 383,30776 | 120.472 | 📉 -15.834 | ||
| 2024 | - | - | 380,56458 | 104.638 | - | ||
| 2023 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| Marmara Üniversitesi (İstanbul) | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi | 2026 | 30 | 30 | 439,99728 | 73.360 | 📉 -5.312 |
| 2025 | - | 30 | 427,43266 | 68.048 | - | ||
| 2024 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| Sivas Cumhuriyet Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi | 2026 | 30 | 30 | 294,69427 | 328.576 | 📈 +12.957 |
| 2025 | - | 30 | 291,63500 | 341.533 | - | ||
| 2024 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - |
🏆 Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Tercih Dönemi Zirvedekileri (2026 Yerleştirme)
🎓 Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Akademik Kadro & Eğitim Kalitesi Analizi
Programların İngilizce dilinde eğitim verme oranıdır.
Öğretim kadrosundaki doktoralı ve doçent/profesör oranı tahminidir.
Aktif hoca başına düşen ortalama teorik öğrenci sayısıdır.
Sıralamalar dalgalı seyretmektedir, geniş tercih aralığı önerilir.
📍 Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi En Çok Kontenjana Sahip Şehirler
Ort. Taban Puanı: 322,92
Aktif Program: 7
Ort. Taban Puanı: 360,78
Aktif Program: 1
Ort. Taban Puanı: 309,48
Aktif Program: 1
🗺️ Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Bölümü Üniversite Kampüs Haritası
Aşağıdaki interaktif haritada, Türkiye genelinde Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi bölümü eğitimi veren tüm devlet ve vakıf üniversitelerinin kampüs konumlarını inceleyebilirsiniz. Kümelenmiş işaretçileri yakınlaştırarak detaylı yerleşke konumlarına, adres ve telefon bilgilerine ulaşabilirsiniz.
💼 Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Mezuniyet & Kariyer İstihdam Analizi
Bu programdan mezun olan adayları bekleyen iş olanakları, devlet kadroları atama detayları ile çalışma alanları şu şekildedir:
Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Uzmanı / Danışmanı / Akademisyen
KPSS-P3 (Lisans Düzeyi A ve B Grubu Kamu Kadroları Atamaları)
%50 Özel Sektör Firmaları (Ar-Ge, Proje ve Yönetim Departmanları), %50 Kamu Sektörü (Bakanlıklar, Belediyeler ve İlgili Kurumlar)
Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi disiplini doğrultusunda analizler gerçekleştirmek, kurumsal projeleri yönetmek, danışmanlık hizmeti sunmak ve stratejik planlama yapmak.
Mezuniyet sonrasında alan içi veya işletme/yönetim gibi yan dallarda yüksek lisans ve doktora yaparak uzman unvanı alınabilir ve akademik kadrolara başvurulabilir.
Lisans düzeyindeki eğitim, geniş entelektüel birikim ve yönetim kadrolarına yükselme imkanı sunar.
Yapay Zeka (AI) Etki & Otomasyon Dayanıklılığı Analizi Otomasyon Riski: Orta
Rutin analiz ve veri işleme işleri yapay zekaya devredildikçe, bu alandaki uzmanlar daha çok stratejik planlama, yaratıcı süreçler, ekip yönetimi ve problem çözme alanlarına odaklanacaktır. AI teknolojilerini yetkin şekilde kullanan mezunlar sektörde aranan uzmanlar olacaktır.
🛡️ Gelecek Güvencesi: Yüksek (Strateji ve Yönetim Odaklı)📚 Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Kazanma Yol Haritası: YKS Ders Çalışma Stratejisi
Bu programı kazanabilmeniz için YKS kapsamında SAY puan türünde yüksek başarı elde etmeniz gerekir. Derece odaklı YKS ders çalışma yol haritanız şu şekildedir:
AYT Matematik ve Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Hedefi
Analitik düşünme ve problem çözme odaklı Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi programı için AYT Matematik'in temel konuları sayılan Limit, Türev, İntegral ve Trigonometri konularında soru kaçırmamalı, günlük en az 25 yeni nesil matematik sorusu çözmelisiniz.
Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi İçin Seçici Sayısal Fen Netleri
Mühendislik temeli oluşturan AYT Fizik (Mekanik, Elektromanyetizma ve Modern Fizik) ile AYT Kimya netleri bu alanda en seçici kısımdır. Ezber yerine formüllerin mantığını MEB kazanımlarıyla test etmelisiniz.
TYT Türkçe ve Sosyal Netleri İle Öne Geçin
TYT Türkçe paragraf çözme sürenizi 35 dakikanın altına indirirken, TYT Sosyal branş denemeleriyle yapacağınız ekstra netler sizi sıralamada binlerce Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi adayının önüne geçirecektir.
📚 YKS Tercih Terimleri Sözlüğü: Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Rehberi
Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi taban puanı, bu programda eğitim veren üniversitelerin en son kontenjan sınırında kabul ettiği adayın puanıdır. Son yerleştirme verilerine göre bu program için en yüksek taban puan 440,00 (en yüksek puanlı üniversite), en düşük taban puanı ise 179,20 (en düşük puanlı üniversite) olarak gerçekleşmiştir. Tercih listenizi oluştururken bu iki puan aralığını referans almanız önerilir.
Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi başarı sırası, adayların YKS derecelerine göre bölüme yerleşme öncelik sırasını belirler. Bu programa yerleşen en son adayın başarı sırası 1.083.064 iken, en üst sıradan kazanan adayın başarı sırası ise 73.360 seviyesindedir. Sıralamanızın bu aralığın üst sınırına yakın olması yerleşme şansınızı oldukça güçlendirecektir.
Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi programına yerleşebilmek için YKS kapsamında SAY test netlerine göre hesaplanan puanınız kullanılmaktadır. Örneğin, bu bölümü barındıran devlet üniversitelerine girmek için YKS puanınızın en az 179,20 seviyelerinde olması tercih güvenliğiniz açısından kritik öneme sahiptir.
Yükseköğretim Kurulu (YÖK) tarafından bu bölüm için ayrılan toplam kontenjan Türkiye genelinde 495 adettir. Bu kontenjanların dağılımı: Bu bölümü barındıran üniversitelerin %71'si Devlet, %29'si ise Vakıf (özel) üniversitelerinden oluşmaktadır. Bölümün YKS rekabet düzeyi, en iyi başarı dilimi olan %4,89 oranıyla Yüksek Rekabet sınıfında değerlendirilmektedir.
Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Nedir?
SAY puan türü kategorisinde yer alan Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi, lisans derecesinde akademik formasyon sunmaktadır. Türkiye genelinde 2026 yerleştirme döneminde toplam 17 farklı üniversite bünyesinde bu bölüm için kontenjan tahsis edilmiştir. Akademik taban puan sıralamasında devlet tarafında Marmara Üniversitesi, vakıf kategorisinde ise İstanbul Rumeli Üniversitesi en yüksek başarı dilimiyle öğrenci kabul etmiştir. Kontenjanların coğrafi yoğunluğu incelendiğinde, programın en fazla kümelendiği illerin başında İstanbul, Amasya gelmektedir. Kontenjan doluluk oranlarının %98'in üzerinde gerçekleştiği bu programda, açıkta kalma riskini bertaraf etmek amacıyla güvenli alt başarı sıralarından alternatif kurumlar tercih listesine eklenmelidir.
Sıkça Sorulan Sorular
Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi taban puanı ve en son başarı sıralaması kaçtır? ▼
2026 yılı YKS yerleştirme sonuçlarına göre Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi programına yerleşen en son adayın taban puanı 179,20, başarı sıralaması ise 1.083.064 olarak kaydedilmiştir.
Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi kazanmak için kaç net yapmak gerekir? ▼
Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi programını kazanabilmek için adayın YKS alan testlerinde hedeflemesi gereken tahmini net sayısı ortalama ~95 Net (57 TYT / 38 AYT) seviyesindedir.
Vakıf (özel) üniversitelerde Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi sıralamaları nasıldır? ▼
Vakıf (özel) üniversitelerdeki Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi başarı sıralamaları tam burslu, %50 indirimli ve ücretli kontenjan durumuna göre değişmekte olup en son 1.083.064 sıralamasına kadar öğrenci kabul etmiştir. (En yüksek başarı sırası ise 166.003'dir).
Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi hangi puan türü ile alıyor ve eğitim süresi kaç yıldır? ▼
Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi bölümü YKS kapsamında SAY puan türü ile öğrenci kabul etmekte olup eğitim süresi bir lisans programıdır ve eğitim süresi 4 yıldır (8 dönem). Hazırlık sınıfı olan üniversitelerde bu süre 5 yıla çıkabilmektedir..
Türkiye'de kaç üniversitede Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi bölümü bulunmaktadır? ▼
Türkiye genelinde 12 devlet ve 5 vakıf üniversitesi olmak üzere toplam 17 farklı üniversitede Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi bölümü bulunmaktadır.
Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi hangi şehirlerde ve üniversitelerde var? ▼
Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi programı başta Adana, Amasya, Bursa, Erzurum, Eskişehir, Kayseri, Kocaeli, Konya, Lefke, Manisa, Nevşehir, Sivas, Çorum, İstanbul olmak üzere Amasya Üniversitesi, Atatürk Üniversitesi, Bursa Teknik Üniversitesi, Çukurova Üniversitesi, Eskişehir Teknik Üniversitesi, Hitit Üniversitesi ve diğer 11 üniversitede üniversitelerinde yer almaktadır. Tüm üniversitelerin detaylı puan tablosuna sayfamızdan ulaşabilirsiniz.
