Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği programı, 2026 yılı YKS yerleştirme sonuçlarına göre Türkiye genelinde 20 farklı üniversitede toplam 504 kontenjan ile öğrenci kabul etmiştir. Bu programa en son yerleşen adayın başarı sırası 188.531, taban puanı ise 351,45 olarak kaydedilmiştir.
Bu bölümü barındıran üniversitelerin %65'si Devlet, %35'si ise Vakıf (özel) üniversitelerinden oluşmaktadır. SAY puan türü ile öğrenci kabul eden bu bölümün en yüksek taban puanı 530,13, en düşük taban puanı ise 351,45'dir. Bölüme yerleşen öğrencilerin en son başarı sırası 188.531 iken, en iyi dereceye sahip öğrencinin başarı sırası 3.460 olarak gerçekleşmiştir. Bu bölümün taban puanları son 1 yılda ülke genelinde ortalama %4,3 oranında artış (yükseliş) trendi göstermiştir.
📊 2026 Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları Tablosu
| Üniversite Adı | Bölüm | Yıl | Kont. | Yer. | Taban Puan | Başarı Sırası | Yıllık Değişim |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Akdeniz Üniversitesi (Antalya) | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🇬🇧 İngilizce | 2026 | 30 | 30 | 466,37885 | 48.214 | 📉 -8.556 |
| 2025 | - | 30 | 457,31334 | 39.658 | 📉 -4.163 | ||
| 2024 | - | 30 | 454,30484 | 35.495 | - | ||
| 2023 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| Akdeniz Üniversitesi (Antalya) | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🇬🇧 İngilizce | 2026 | 1 | 0 | - | - | - |
| 2025 | - | 1 | 351,60121 | 171.201 | - | ||
| 2024 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| Ankara Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği | 2026 | 30 | 30 | 472,57135 | 42.563 | 📉 -11.931 |
| 2025 | - | 30 | 468,36237 | 30.632 | 📉 -7.963 | ||
| 2024 | - | 30 | 474,56124 | 22.669 | - | ||
| 2023 | - | 25 | 500,62803 | 18.220 | - | ||
| Atatürk Üniversitesi (Erzurum) | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği | 2026 | 30 | 30 | 388,72614 | 131.174 | 📉 -23.329 |
| 2025 | - | 30 | 392,76050 | 107.845 | 📉 -5.357 | ||
| 2024 | - | 30 | 382,27989 | 102.488 | - | ||
| 2023 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| Ege Üniversitesi (İzmir) | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🇬🇧 İngilizce | 2026 | 40 | 40 | 462,40078 | 51.952 | - |
| 2025 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2024 | - | - | - | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi (İstanbul) | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🇬🇧 İngilizce 🟢 Burslu | 2026 | 4 | 4 | 449,71804 | 63.940 | 📉 -2.528 |
| 2025 | - | 5 | 433,90551 | 61.412 | 📉 -11.336 | ||
| 2024 | - | 6 | 435,02953 | 50.076 | - | ||
| 2023 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| Fırat Üniversitesi (Elazığ) | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği | 2026 | 35 | 35 | 419,11785 | 95.084 | 📉 -8.681 |
| 2025 | - | 35 | 410,64814 | 86.403 | 📈 +632 | ||
| 2024 | - | 35 | 395,78794 | 87.035 | - | ||
| 2023 | - | 30 | 432,66218 | 74.475 | - | ||
| Gaziantep İslam Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği | 2026 | 20 | 20 | 361,08204 | 171.792 | - |
| 2025 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2024 | - | - | - | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| Hacettepe Üniversitesi (Ankara) | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🇬🇧 İngilizce | 2026 | 40 | 40 | 495,23726 | 23.269 | - |
| 2025 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2024 | - | - | - | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| İstanbul Atlas Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🇬🇧 İngilizce 🟢 Burslu | 2026 | 15 | 15 | 399,06295 | 118.049 | - |
| 2025 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2024 | - | - | - | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| İstanbul Aydın Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🇬🇧 İngilizce 🟢 Burslu | 2026 | 6 | 6 | 452,86841 | 60.965 | 📈 +41 |
| 2025 | - | 7 | 434,32183 | 61.006 | - | ||
| 2024 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| İstanbul Bilgi Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🇬🇧 İngilizce 🟢 Burslu | 2026 | 5 | 5 | 455,27143 | 58.674 | - |
| 2025 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2024 | - | - | - | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| İstanbul Teknik Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🇬🇧 İngilizce | 2026 | 20 | 20 | 530,13290 | 3.460 | 📉 -1.513 |
| 2025 | - | 30 | 529,88486 | 1.947 | 📉 -184 | ||
| 2024 | - | 30 | 533,26505 | 1.763 | - | ||
| 2023 | - | 30 | 539,20241 | 1.665 | - | ||
| İstanbul Teknik Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🇬🇧 İngilizce | 2026 | 1 | 1 | 472,92777 | 42.232 | 📈 +73.104 |
| 2025 | - | 3 | 387,06307 | 115.336 | 📉 -14.589 | ||
| 2024 | - | 2 | 383,71539 | 100.747 | - | ||
| 2023 | - | 2 | 444,92643 | 62.885 | - | ||
| İstanbul Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🇬🇧 İngilizce | 2026 | 25 | 25 | 479,10669 | 36.734 | 📉 -13.850 |
| 2025 | - | 20 | 479,07824 | 22.884 | 📉 -4.420 | ||
| 2024 | - | 20 | 482,43469 | 18.464 | - | ||
| 2023 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| İstanbul Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🇬🇧 İngilizce | 2026 | 1 | 0 | - | - | - |
| 2025 | - | 1 | 345,28600 | 183.529 | - | ||
| 2024 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| İstanbul Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🇬🇧 İngilizce 🌐 Çift Diploma | 2026 | 5 | 5 | 434,05039 | 79.368 | - |
| 2025 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2024 | - | - | - | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| Kadir Has Üniversitesi (İstanbul) | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🇬🇧 İngilizce | 2026 | 20 | 20 | 351,45403 | 188.531 | - |
| 2025 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2024 | - | - | - | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| Kadir Has Üniversitesi (İstanbul) | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🇬🇧 İngilizce 🟢 Burslu | 2026 | 9 | 9 | 465,95030 | 48.649 | - |
| 2025 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2024 | - | - | - | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| Karadeniz Teknik Üniversitesi (Trabzon) | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🇬🇧 İngilizce | 2026 | 30 | 30 | 444,92343 | 68.578 | 📉 -7.813 |
| 2025 | - | 30 | 434,55299 | 60.765 | 📉 -489 | ||
| 2024 | - | 30 | 423,12323 | 60.276 | - | ||
| 2023 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| Özyeğin Üniversitesi (İstanbul) | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🇬🇧 İngilizce | 2026 | 36 | 36 | 371,78810 | 154.979 | 📉 -51.158 |
| 2025 | - | 34 | 395,96616 | 103.821 | 📉 -23.900 | ||
| 2024 | - | 25 | 402,58599 | 79.921 | - | ||
| 2023 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| Özyeğin Üniversitesi (İstanbul) | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🇬🇧 İngilizce 🟢 Burslu | 2026 | 6 | 6 | 513,36737 | 10.849 | 📉 -6.071 |
| 2025 | - | 6 | 517,58969 | 4.778 | 📉 -41 | ||
| 2024 | - | 4 | 518,15819 | 4.737 | - | ||
| 2023 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| Özyeğin Üniversitesi (İstanbul) | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🇬🇧 İngilizce 🟡 Ücretli | 2026 | 3 | 2 | - | - | - |
| 2025 | - | 5 | 313,61373 | 262.928 | - | ||
| 2024 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| Pamukkale Üniversitesi (Denizli) | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği | 2026 | 30 | 30 | 409,71986 | 105.408 | - |
| 2025 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2024 | - | - | - | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| Samsun Üniversitesi | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği | 2026 | 30 | 30 | 411,06500 | 103.969 | 📉 -893 |
| 2025 | - | - | 396,57989 | 103.076 | - | ||
| 2024 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| Uluslararası Saraybosna Üniversitesi (Saraybosna - Bosna - Hersek) | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🟢 Burslu | 2026 | 1 | 1 | 413,87937 | 100.779 | 📈 +4.054 |
| 2025 | - | 1 | 395,15894 | 104.833 | - | ||
| 2024 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - | ||
| Yıldız Teknik Üniversitesi (İstanbul) | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🇬🇧 İngilizce | 2026 | 35 | 35 | 506,59058 | 15.129 | 📉 -6.706 |
| 2025 | - | 35 | 506,34093 | 8.423 | 📉 -1.003 | ||
| 2024 | - | 35 | 508,66327 | 7.420 | - | ||
| 2023 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| Yıldız Teknik Üniversitesi (İstanbul) | Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği 🇬🇧 İngilizce | 2026 | 1 | 1 | 405,24125 | 110.584 | 📈 +7.109 |
| 2025 | - | 1 | 385,33973 | 117.693 | - | ||
| 2024 | - | - | 0,00000 | - | - | ||
| 2023 | - | - | - | - | - |
🏆 Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği Tercih Dönemi Zirvedekileri (2026 Yerleştirme)
🎓 Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği Akademik Kadro & Eğitim Kalitesi Analizi
Programların İngilizce dilinde eğitim verme oranıdır.
Öğretim kadrosundaki doktoralı ve doçent/profesör oranı tahminidir.
Aktif hoca başına düşen ortalama teorik öğrenci sayısıdır.
Sıralamalar dalgalı seyretmektedir, geniş tercih aralığı önerilir.
📍 Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği En Çok Kontenjana Sahip Şehirler
Ort. Taban Puanı: 448,82
Aktif Program: 13
Ort. Taban Puanı: 483,90
Aktif Program: 2
Ort. Taban Puanı: 462,40
Aktif Program: 1
🗺️ Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği Bölümü Üniversite Kampüs Haritası
Aşağıdaki interaktif haritada, Türkiye genelinde Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği bölümü eğitimi veren tüm devlet ve vakıf üniversitelerinin kampüs konumlarını inceleyebilirsiniz. Kümelenmiş işaretçileri yakınlaştırarak detaylı yerleşke konumlarına, adres ve telefon bilgilerine ulaşabilirsiniz.
💼 Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği Mezuniyet & Kariyer İstihdam Analizi
Bu programdan mezun olan adayları bekleyen iş olanakları, devlet kadroları atama detayları ile çalışma alanları şu şekildedir:
Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği Uzmanı / Danışmanı / Akademisyen
KPSS-P3 (Lisans Düzeyi A ve B Grubu Kamu Kadroları Atamaları)
%50 Özel Sektör Firmaları (Ar-Ge, Proje ve Yönetim Departmanları), %50 Kamu Sektörü (Bakanlıklar, Belediyeler ve İlgili Kurumlar)
Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği disiplini doğrultusunda analizler gerçekleştirmek, kurumsal projeleri yönetmek, danışmanlık hizmeti sunmak ve stratejik planlama yapmak.
Mezuniyet sonrasında alan içi veya işletme/yönetim gibi yan dallarda yüksek lisans ve doktora yaparak uzman unvanı alınabilir ve akademik kadrolara başvurulabilir.
Lisans düzeyindeki eğitim, geniş entelektüel birikim ve yönetim kadrolarına yükselme imkanı sunar.
Yapay Zeka (AI) Etki & Otomasyon Dayanıklılığı Analizi Otomasyon Riski: Orta
Rutin analiz ve veri işleme işleri yapay zekaya devredildikçe, bu alandaki uzmanlar daha çok stratejik planlama, yaratıcı süreçler, ekip yönetimi ve problem çözme alanlarına odaklanacaktır. AI teknolojilerini yetkin şekilde kullanan mezunlar sektörde aranan uzmanlar olacaktır.
🛡️ Gelecek Güvencesi: Yüksek (Strateji ve Yönetim Odaklı)📚 Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği Kazanma Yol Haritası: YKS Ders Çalışma Stratejisi
Bu programı kazanabilmeniz için YKS kapsamında SAY puan türünde yüksek başarı elde etmeniz gerekir. Derece odaklı YKS ders çalışma yol haritanız şu şekildedir:
AYT Matematik ve Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği Hedefi
Analitik düşünme ve problem çözme odaklı Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği programı için AYT Matematik'in temel konuları sayılan Limit, Türev, İntegral ve Trigonometri konularında soru kaçırmamalı, günlük en az 25 yeni nesil matematik sorusu çözmelisiniz.
Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği İçin Seçici Sayısal Fen Netleri
Mühendislik temeli oluşturan AYT Fizik (Mekanik, Elektromanyetizma ve Modern Fizik) ile AYT Kimya netleri bu alanda en seçici kısımdır. Ezber yerine formüllerin mantığını MEB kazanımlarıyla test etmelisiniz.
TYT Türkçe ve Sosyal Netleri İle Öne Geçin
TYT Türkçe paragraf çözme sürenizi 35 dakikanın altına indirirken, TYT Sosyal branş denemeleriyle yapacağınız ekstra netler sizi sıralamada binlerce Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği adayının önüne geçirecektir.
📚 YKS Tercih Terimleri Sözlüğü: Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği Rehberi
Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği taban puanı, bu programda eğitim veren üniversitelerin en son kontenjan sınırında kabul ettiği adayın puanıdır. Son yerleştirme verilerine göre bu program için en yüksek taban puan 530,13 (en yüksek puanlı üniversite), en düşük taban puanı ise 351,45 (en düşük puanlı üniversite) olarak gerçekleşmiştir. Tercih listenizi oluştururken bu iki puan aralığını referans almanız önerilir.
Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği başarı sırası, adayların YKS derecelerine göre bölüme yerleşme öncelik sırasını belirler. Bu programa yerleşen en son adayın başarı sırası 188.531 iken, en üst sıradan kazanan adayın başarı sırası ise 3.460 seviyesindedir. Sıralamanızın bu aralığın üst sınırına yakın olması yerleşme şansınızı oldukça güçlendirecektir.
Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği programına yerleşebilmek için YKS kapsamında SAY test netlerine göre hesaplanan puanınız kullanılmaktadır. Örneğin, bu bölümü barındıran devlet üniversitelerine girmek için YKS puanınızın en az 351,45 seviyelerinde olması tercih güvenliğiniz açısından kritik öneme sahiptir.
Yükseköğretim Kurulu (YÖK) tarafından bu bölüm için ayrılan toplam kontenjan Türkiye genelinde 504 adettir. Bu kontenjanların dağılımı: Bu bölümü barındıran üniversitelerin %65'si Devlet, %35'si ise Vakıf (özel) üniversitelerinden oluşmaktadır. Bölümün YKS rekabet düzeyi, en iyi başarı dilimi olan %0,23 oranıyla Çok Yüksek Rekabet sınıfında değerlendirilmektedir.
Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği Nedir?
SAY puan türü kategorisinde yer alan Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği, lisans derecesinde akademik formasyon sunmaktadır. Adaylar, 2026 YKS kılavuzunda 20 farklı yükseköğretim kurumunda bu bölümü tercih listelerine ekleme imkanına sahiptir. Yerleştirme sonuçları incelendiğinde, devlet üniversitelerinde zirve başarı sırası İstanbul Teknik Üniversitesi kurumuna, vakıf üniversitelerinde ise Özyeğin Üniversitesi programına aittir. Adayların tercih edebileceği üniversite çeşitliliği coğrafi olarak İstanbul, Ankara merkezlerinde yoğunlaşmaktadır. Resmi tercih analizlerine göre, Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği listelenirken adayın puan türündeki son 4 yıllık başarı sırası eğilimlerini incelemesi ve en az %20'lik sıralama sapmasını göz önünde bulundurarak tercih havuzunu genişletmesi esastır.
Sıkça Sorulan Sorular
Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği taban puanı ve en son başarı sıralaması kaçtır? ▼
2026 yılı YKS yerleştirme sonuçlarına göre Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği programına yerleşen en son adayın taban puanı 351,45, başarı sıralaması ise 188.531 olarak kaydedilmiştir.
Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği kazanmak için kaç net yapmak gerekir? ▼
Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği programını kazanabilmek için adayın YKS alan testlerinde hedeflemesi gereken tahmini net sayısı ortalama ~150 Net (90 TYT / 60 AYT) seviyesindedir.
Vakıf (özel) üniversitelerde Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği sıralamaları nasıldır? ▼
Vakıf (özel) üniversitelerdeki Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği başarı sıralamaları tam burslu, %50 indirimli ve ücretli kontenjan durumuna göre değişmekte olup en son 188.531 sıralamasına kadar öğrenci kabul etmiştir. (En yüksek başarı sırası ise 10.849'dir).
Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği hangi puan türü ile alıyor ve eğitim süresi kaç yıldır? ▼
Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği bölümü YKS kapsamında SAY puan türü ile öğrenci kabul etmekte olup eğitim süresi bir lisans programıdır ve eğitim süresi 4 yıldır (8 dönem). Hazırlık sınıfı olan üniversitelerde bu süre 5 yıla çıkabilmektedir..
Türkiye'de kaç üniversitede Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği bölümü bulunmaktadır? ▼
Türkiye genelinde 13 devlet ve 7 vakıf üniversitesi olmak üzere toplam 20 farklı üniversitede Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği bölümü bulunmaktadır.
Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği hangi şehirlerde ve üniversitelerde var? ▼
Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği programı başta Ankara, Antalya, Aydın, Denizli, Elazığ, Erzurum, Gaziantep, Hersek, Samsun, Trabzon, İstanbul, İzmir olmak üzere Akdeniz Üniversitesi, Ankara Üniversitesi, Atatürk Üniversitesi, Ege Üniversitesi, Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, Fırat Üniversitesi ve diğer 14 üniversitede üniversitelerinde yer almaktadır. Tüm üniversitelerin detaylı puan tablosuna sayfamızdan ulaşabilirsiniz.
